慧骋董事总经理王佳：可以通过一两个突破点找到立足点 然后再慢慢延伸一步步去改变

        导读：慧骋董事总经理王佳：可以通过一两个突破点找到立足点  然后再慢慢延伸一步步去改变。信息技术发展到今天，其核心就是数据化。

        信息技术发展到今天，其核心就是数据化。现在大数据行业整体火热，数据公司也越来越多。一个“技术担当”团队在去年年初成立了这家公司，短短一年多发展极快，他们的解决方案已经推进到很多个跨国企业当中，在他们各个不同决策中起到了特别的作用。是什么让这个默默无闻的数据公司发展神速？这个团队又有怎样的技术？未来他们会发挥怎样的作用？带着这些问题，笔者采访了创始人王佳。

　　王佳(Johnny)，毕业于奥克兰大学，并获得理工和商业双学士学位。毕业后，Johnny加入Millward Brown，专注于数据分析/模型和新的研究系统的开发，于2010年回国发展并加入一家社会化媒体创业公司，任职社会媒体研究经理，并成为这一领域的专家。之后加入带领尼尔森线上的数据研究团队，在两年时间内将尼尔森在线研究团队带到了一个新的高度，并且在这段时间内Johnny开发出很多分析模型，并且带领技术团队对大数据分析系统进行了本土化。之后Johnny加入了益普索的digital研究团队，2015年初Johnny和几个合伙人联合HCR一起创办了慧骋科技，专注于客户数据系统解决方案和客户的消费者数据挖掘研究。

　　慧骋和他的“贴身服务”

　　在采访中了解到，Johnny和几个合伙人去年年初建立公司，定位是以数据技术为驱动，帮企业做贴身的解决方案，用数据帮企业做更好的决策。这在几年前还是比较冷门的业务。当时，Johnny和他的团队与HCR深入合作，主要是帮助企业做梳理与整合。

　　Johnny告诉记者，“今年我们开始推出了大量的产品化的服务，就是从半自动甚至到全自动的一个数据产品来服务中大型的企业，随后根据一步步战略部署，预计在2017年推出针对中小企业的全自动云服务类产品…”

　　从业务上来讲，Johnny认为对客户的行业理解要求很高。不仅要了解客户，了解客户的竞争对手，还要了解客户内部来自不同部门的数据需求。他举例说，“销售部门希望我们的数据来做什么支持，产品部门需要我们做怎样的分析模型去跟客户沟通，市场部门要给出建议，所以，我们不光了解行业还要了解客户及不同部门的细分。”

　　另外就是反应速度。客户需要慧骋的反应速度是小时，甚至分钟来计算。很多时候，就必要了解客户的运作模式、思维模式才能及时反应。

　　对于慧骋，其业务重点，还是决策支持系统。对数据要求较高的例如酒店，餐饮、零售、化妆品、母婴等线上和线下结合的行业，需要这样的一个全方位贴身定制服务。并且，发挥的空间和作用也是很大的。

　　慧骋科技成立一年半以来，已经在服务超过十五家国际公司和国内的大型公司，在2016年Q1， 慧骋实现了百分之一千的增长， 截止到8月已经实现超过2000万的收入，利润在500W以上。另外，慧骋在2016年的年度业务竞标中，保持着100%的胜率。

　　迎合时代的过渡性产物“一体化解决方案”

　　大数据分析的价值急速爆发，率先推出一体化解决方案的企业已经在新一轮世界浪潮中名列前茅。遗憾的是很多企业还没准备好，很多领域还亟待觉醒。

　　Johnny认为，一体化解决方案其实是为了迎合这个时代的一个过渡性产物。他说道“在全面系统化、全面自动化之前做一个铺垫的一个过程。随着深入客户需求，慢慢会和客户建立一个系统，帮助客户把后台归纳好，写好各种逻辑，这样不管是在移动端还是PC端使用，只要按几下，就可以得到想要的完成的数据结果。 所以当这个行业越来越成熟的时候，客户所需要的”服务“就会减少，所以技术咨询的”咨询业务也会更多地从解决一些重复的工作慢慢过度到提供更多的解决方案。

　　“所以，现在我们做得更多是上传新的算法或者，比如在后台帮客户把结果放上去可能就直接可以通过系统去使用。”Johnny说道。

　　数据分析最大的难点是能力整合

　　技术是一家公司竞争力，数据分析支持企业决策，对于数据分析技术的难点，在王佳(Johnny)看来，不在数据，也不在分析。

　　在采访中，他说道最大的难点就是你怎样把数据分析能力和IT技术能力及商业支持能力整合起来。假如你只懂分析不懂技术，你根本无法驱动上百亿的数据。而且现在大量的数据非常原始，离可提炼价值的高质量数据还差很远。所以技术能力是用来保障我们可以去提炼数据作分析，另外技术能力是保障我们可以从更多的角度以更好更快更全面地去看数据，甚至看到很多人脑无法处理的数据。因为数据分析是解决方案是要为商业需求服务的，如果分析的目的是为了分析而分析，可能会存在极大的危险，不仅没有帮到客户，还有可能误导客户产生较大损失。

　　另外，技术可以帮助我们的东西，以前可能要花很多的时间，然后技术的一些东西沉淀、固化下来之后我们的一些比较初级的甚至于一些非技术的人员也能享受到别人写的共享的一些东西的好处，比如说一些分析模型可能他只要注重这个结果就可以了等等，包括很多时候你没有办法去处理分析的一些数据，通过技术手段也可以联动别人的好的经验。

　　此外，从数据分析本身来讲也有难点。现在的产品迭代很快，我们很多时候还需要跟客户的系统有对接，对接经常会涉及到跨系统跨平台。这样以来我们就需要一个跨平台能力的团队，需要掌握不同系统架构和开发语言的人才。

　　4个技术创新敢为用户打包票

　　在国内，有一个优势就是国家对个人数据的管理条款相对宽松，也让我们有了更好的发挥余地。慧骋作为一个数据的提供者，在底层会和国际先进技术对接。

　　Johnny谈到创新，称主要集中在数据的应用端。核心技术是对Hadoop架构上的后续做很多开发，让它适应国内环境，更重要的是适应对客户的环境，在国内这些就是中大型企业的偏向消费者端的数据环境。

　　另外是在数据库方面的应用创新。“随着客户的应用增高我们有时候要非常海量数据的一些查询甚至有一些交互，这些东西我们可能还会必须要用到一些传统的数据库，这方面的后续开发让我们在运算性能上也提高了很多倍，甚至我们会把数据库和Hadoop系统同步起来利用各自系统优势对客户进行服务，客户在我们系统上看不到你背后是什么东西，我们再根据客户的一个需求自动在后端进行配置。”

　　技术安全上的创新，比如加密方式、创新方式，以及管理的方式，因为很多事情要如果泄露的话，可能是泄露数千万人的一个个人信息的，我们还是要做得非常严谨的。

　　最后是对行业的一个创新，例如 CRM这块传统可能说基于整个线下的CRM，我们把这套理论创新之后就可以让它更适用于电商，让它更适用于online的环境上面来等等。

　　总结

　　很多企业面临着转型或者正在计划着转型路，Johnny建议：整个转型过程中，步子不要迈的太大，不管工作的人、架构、能力及企业的经营，要循序渐进；企业转型是技术问题、管理问题，还是一个战略问题。

　　可以通过一两个突破点找到立足点，看到一些好的结果，然后再慢慢的延伸一步步去改变。另外，企业是否产生很多数据，数据能不能帮助企业，互联网整个媒介或者说这个渠道的本身对企业的影响有多大等等，都决定了企业转型的成败。

参考《2016-2022年中国大数据产业专项调研及十三五商业模式创新分析报告》

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