中国 AI+医疗产业处于起步阶段。从中国的 AI+医疗产业图谱来看，产业链各层基本上都有相关企业布局。其特征与全球 AI+医疗产业的特征基本吻合：科技巨头偏底层，创业公司偏应用层。
数据层：随着医疗及相关领域的信息化、互联网化程度不断提高，医疗大数据已具备雏形。主要集中于各大医疗机构、各地社保局和卫生局，第三方影像中心和检测中心也掌握部分数据，如影像数据、体检数据。从信息化程度上讲，目前医疗大数据初步具备商业开发的基础。此外，医学知识也是重要的医疗数据资源之一。
计算能力层：主要有百度云、阿里云等云服务平台。
通用技术层：自然语言处理有科大讯飞、腾讯、云知声等，视觉识别有旷视科技、格灵深瞳、依图等，机器学习有百度、旷视科技等。
框架和算法层：康夫子、拍医拍、推想科技等多家创业公司均提供医疗细分领域应用算法。
应用平台：腾讯 APP Store 向用户提供应用，医惠科技通过在自身智能开放平台上嵌入 IBM Watson 向医院提供应用。
解决方案：思派网络、易创科技、万里云、推想科技等。
随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在底层方面的积累不足，各个细分领域的 AI+医疗创业公司将受益。
参考观研天下发布《2018-2023年中国智能医疗行业市场产销态势分析及未来发展前景预测报告》
我们梳理了近年来进军中国 AI+医疗产业的创业公司图谱，按细分领域分成医疗影像类、医疗大数据类、医疗医保类、医药研发类以及医疗信息化类 5 大类。除了医药研发类，其他各个领域均有相当数量的公司。
2016 年是全球人工智能元年，也是我国人工智能元年。资本对AI+医疗的追捧，多家创业公司顺利获得融资。其中，成立仅半年的碳云智能在 A 轮获得 10 亿元的融资。
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（ww）。
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