Google Home 是家庭场景下的中枢系统，通过人机交互获取数据信息。Home 是一款由双麦克风阵列构成的智能音箱，并搭载 Google Assistant 语音助手能够实现语音人机交互。
参考观研天下发布《2018-2023年中国智能家居行业竞争格局与发展机遇分析报告》
Home 作为智能家居的中枢系统，一方面获得同一 Wi Fi 下入网设备的实时数据反馈，实现物物交互；另一方面通过语音交互，借助数据上传云端、人工智能算法解析数据信息内涵，实时反馈到各个家庭智能设备上，实现人机交互。在家庭场景下，真正意义上实现“Hands-free”（解放双手型）的遥控物联网连接的智能家居。
Google Home 实现这一系列功能与谷歌在物联网“应用层”、“网络层”和“感知层”的布局分不开。
1）布局“感知层”和“网络层”，保障数据来源
布局精准感知和物联网网关+底层协议，谷歌把握数据流量入口。谷歌硬件布局物联网的时候，把握数据流量的关键点。布局精准感知：非结构化数据形式多样化并且大部分需要从机器所处的外界环境中采集，因此，精准地感知并采集数据信息是物联网的第一步。
为此谷歌 2015 年收购了 7 家机器人公司。物联网网关+底层协议：谷歌通过制定设备入网的底层协议标准以及网关提供共享的网络并实现数据传输，来实现更多家庭智能设备入网的整套解决方案。
2）强化“应用层”，深挖数据价值
云、大数据、人工智能，谷歌深挖数据价值路径清晰。数据从存储（云）→分析（大数据）→应用（机器学习实现人工智能），谷歌在解决数据获取来源问题后，通过数据价值深挖提供良好人机交互体验，自身数据流量入口硬件的竞争力。通过背后应用层布局支撑，Google Home 抢占“最后一米”语言搜索的入口，也保证了数据获取、存储、分析、应用的良性循环。
a)云计算：服务是亮点、增速迅猛。
2015 年 7 月谷歌推出平台型（Paa S）云计算业务 Cloud Storage Nearline。谷歌云在 2016Q2 营收增速达到 162%，远超行业平均 50%的增速。作为后起之秀，谷歌云计算业务亮点在于服务：以开源理念免费提供云服务迁徙，并且打造跨多种云服务。
b)大数据：大数据领域奠基者。谷歌作为搜索引擎企业，结合自身主营是大数据领域的奠基者。
2003 年谷歌开始陆续公布了关于 GFS、Map Reduce 和 Big Table 三篇技术类论文，后来成为云计算发展的重要基石，之后主流的大数据基本都是Map Reduce 的衍生。
2010 年之后，谷歌在后 Hadoop 时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel 再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。
c) 人工智能：软硬件两手抓。谷歌布局人工智能战略从软硬件两方面着手：软件角度——收购深度学习算法研发公司 Deep Mind+打 造开源人工智能学习平台Tensorflow；硬件角度——自主研发、设计并生产服务人工智能的专用集成电路TPU。现阶段 TPU/GPU 芯片被广泛使用在谷歌的人工智能驱动、谷歌搜索和谷歌街景等方面。这样的组合也打造了打败围棋九段李世石的 Alpha Go。
谷歌再推消费级硬件，卡位多场景下数据入口。谷歌加速推出多款消费级硬件，一方面硬件销量本身会带来新增长点，另一方面多领域硬件布局也让谷歌的人工智能有更广阔的数据来源，同时也将人工智能与特定领域、特定场景结合，有更广阔的应用前景。今年10 月 5 日，谷歌在美国发布了 Pixel/Pixel XL 两款手机+VR 头显+Google Home 智能音箱+Chromecast Ultra 电视棒+Google Wifi 路由器，一套共五件硬件。10 月 29 日，谷歌又推出了搭载特定 Android 系统的 Jamboard 办公数字板。
谷歌的新硬件战略并没有止步于此，它将针对更多应用场景推出新硬件。2015 年，谷歌完成重组，将旗下非谷歌搜索的其他开发部门整合到母公司 Alphabet 旗下，其中包括人工智能 Deep Mind、生命科学 Calico/Verily、智慧城市 Sidewalk Lads、智能家居 NEST等等众多多元布局的子部门。以云计算、大数据和机器学习构成的人工智能为核心布局硬件，谷歌的人工智能应用还布局诸多领域应用——无人驾驶汽车、医疗、智慧城市、VR 等等领域。
资料来源：公开资料，观研天下整理，转载请注明出处（ww）。
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
