参考中国报告网发布《2017-2022年中国精准医疗市场发展现状及运行态势预测报告》
IBM Watson
自2012年，IBM便开始向认知计算和云平台公司转型。早在2004年IBM便推出了一项
全球医疗行业发展计划。2015年，MSKCC发表文章，称Watson分析的治疗方案接近100% 符合专业判断。之后，Watson便开始在医疗领域快速发展。
2015年4月，IBM携手美敦力改善糖尿病疾病管理。5月，IBM宣布，美国和加拿大的 14家肿瘤中心将部署Watson，根据患者的肿瘤基因选择适当的治疗方案（数据来源：电子产品世界）。
从下图可以看到，2016年Watson已经在医疗行业各领域都进行了相关布局，20项大事件中有8件都与肿瘤有关，而Watson在医疗方面的应用主要也是癌症的诊断和治疗。而事实上也是如此，目前Watson肿瘤联合会诊中心已经在全国多家医院落地。我们认为，未来Watson将首先在癌症、肿瘤的诊断和治疗方面大规模落地。
2015年阿里云已经开始在医疗领域布局，包括与Intel、华大基因共建精准医疗开放云平台、为华山医院特效药研发提供计算支持等。2017年3月29日，阿里云在云栖大会上发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。7月14日，阿里云ET凭借89.7%的平均召回率打破了国际权威肺结节检测大赛LUNA16的世界纪录，目前该技术已集成到ET医疗大脑中。从ET医疗大脑的三大应用案例可以看到，其定位目前主要是诊断及辅助医生。
百度医疗大脑
2016年10月11日，百度推出人百度医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业。2017年2月，百度将医疗业务的重点布局集中到人工智能领域。
百度医疗大脑首个落地项目以“对话机器人”的形式发布。今年4月，百度宣布与国内知名的基层医疗企业社区580正式达成合作，双方将在移动端的智能问诊上，进行深度对接。我们认为，百度的智能医疗是以家庭医生社区医疗和居民健康类应用为切入点，重点布局健康管理和就医指导。
据《华尔街日报》报道，谷歌在2014年有超过三分之一的资本都投向了医疗和生命
科学领域，而在2013年，这个占比仅有9%（数据来源：新浪科技）。2015年，谷歌凭借谷歌基因组、癌症检测丸、谷歌健康、谷歌眼镜、Healthcare Helpouts、智能隐形眼镜及诊断技术在医疗领域实现了飞速发展。（数据来源：LinkedIn）。
目前，谷歌AI算法在医疗应用的最新进展：
快速辨别糖尿病视网膜病变迹象。Google建立在大量眼底图像训练基础上的深入学习算法能以90％以上的准确度检测出糖尿病性视网膜病变。
癌症病理检测。目前，在肿瘤局部化检查的精确度可达89%，这一数值已经超过了经训练有素的人类病理学家73%的成绩。
医疗机构也在积极布局AI
梅奥诊所是世界最著名的医疗机构之一，早在2014年，梅奥诊所便已开始在新药研发的临床试验中应用IBM Watson技术。在2017年4月奥兰多举行的年度HIMSS会议上，梅奥诊所的乳腺癌专家Tufia Haddad的报告表明，IBM Watson应用于新药临床试验之后，临床监察员筛选一个患者是否符合临床试验标准所需时间，从原来的30分钟缩减到现在的8分钟。
2017年，梅奥诊所加快了在人工智能领域的布局：
与利用机器学习平台开发个性化癌症治疗方案的Tempus合作，为其病人提供个性化的治疗方案；
参与心脏健康人工智能创业公司AliveCor总额3000万美元D轮融资，与其合作开发检查长QT综合症算法；
与Nference共同设立一家初创公司Qrativ，主要业务为结合临床专业知识和人工智能，实现系统性新药研发。
此前，《Techemergence》上的一篇文章总结了包括梅奥诊所在内的美国top5医院机器学习应用情况，文中提到，最受欢迎的医院AI应用主要为：
预测性分析：通过分析关键指标数据来监控患者现状，有效防止紧急情况的发生。
聊天机器人：自动处理医生的询问信息，给医生推荐合适的专家。
预测性健康追踪器：收集并使用实时数据来监测患者健康状况。
IBM Watson
自2012年，IBM便开始向认知计算和云平台公司转型。早在2004年IBM便推出了一项
全球医疗行业发展计划。2015年，MSKCC发表文章，称Watson分析的治疗方案接近100% 符合专业判断。之后，Watson便开始在医疗领域快速发展。
2015年4月，IBM携手美敦力改善糖尿病疾病管理。5月，IBM宣布，美国和加拿大的 14家肿瘤中心将部署Watson，根据患者的肿瘤基因选择适当的治疗方案（数据来源：电子产品世界）。
Watson诊断过程
资料来源：中国报告网整理
从下图可以看到，2016年Watson已经在医疗行业各领域都进行了相关布局，20项大事件中有8件都与肿瘤有关，而Watson在医疗方面的应用主要也是癌症的诊断和治疗。而事实上也是如此，目前Watson肿瘤联合会诊中心已经在全国多家医院落地。我们认为，未来Watson将首先在癌症、肿瘤的诊断和治疗方面大规模落地。
2016 年 Watson 在医疗领域布局
数据来源：中国报告网整理
阿里ET医疗大脑 2015年阿里云已经开始在医疗领域布局，包括与Intel、华大基因共建精准医疗开放云平台、为华山医院特效药研发提供计算支持等。2017年3月29日，阿里云在云栖大会上发布ET医疗大脑，宣布正式进入医疗AI领域。7月14日，阿里云ET凭借89.7%的平均召回率打破了国际权威肺结节检测大赛LUNA16的世界纪录，目前该技术已集成到ET医疗大脑中。从ET医疗大脑的三大应用案例可以看到，其定位目前主要是诊断及辅助医生。
阿里 ET 医疗大脑的三大应用案例
资料来源：中国报告网整理
百度医疗大脑
2016年10月11日，百度推出人百度医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业。2017年2月，百度将医疗业务的重点布局集中到人工智能领域。
百度医疗大脑首个落地项目以“对话机器人”的形式发布。今年4月，百度宣布与国内知名的基层医疗企业社区580正式达成合作，双方将在移动端的智能问诊上，进行深度对接。我们认为，百度的智能医疗是以家庭医生社区医疗和居民健康类应用为切入点，重点布局健康管理和就医指导。
百度医疗大脑的三个组成部分
资料来源：中国报告网整理
谷歌AI在医疗方面的布局 据《华尔街日报》报道，谷歌在2014年有超过三分之一的资本都投向了医疗和生命
科学领域，而在2013年，这个占比仅有9%（数据来源：新浪科技）。2015年，谷歌凭借谷歌基因组、癌症检测丸、谷歌健康、谷歌眼镜、Healthcare Helpouts、智能隐形眼镜及诊断技术在医疗领域实现了飞速发展。（数据来源：LinkedIn）。
谷歌在医疗AI方面布局时间轴
资料来源：中国报告网整理
目前，谷歌AI算法在医疗应用的最新进展：
快速辨别糖尿病视网膜病变迹象。Google建立在大量眼底图像训练基础上的深入学习算法能以90％以上的准确度检测出糖尿病性视网膜病变。
癌症病理检测。目前，在肿瘤局部化检查的精确度可达89%，这一数值已经超过了经训练有素的人类病理学家73%的成绩。
医疗机构也在积极布局AI
梅奥诊所是世界最著名的医疗机构之一，早在2014年，梅奥诊所便已开始在新药研发的临床试验中应用IBM Watson技术。在2017年4月奥兰多举行的年度HIMSS会议上，梅奥诊所的乳腺癌专家Tufia Haddad的报告表明，IBM Watson应用于新药临床试验之后，临床监察员筛选一个患者是否符合临床试验标准所需时间，从原来的30分钟缩减到现在的8分钟。
2017年，梅奥诊所加快了在人工智能领域的布局：
与利用机器学习平台开发个性化癌症治疗方案的Tempus合作，为其病人提供个性化的治疗方案；
参与心脏健康人工智能创业公司AliveCor总额3000万美元D轮融资，与其合作开发检查长QT综合症算法；
与Nference共同设立一家初创公司Qrativ，主要业务为结合临床专业知识和人工智能，实现系统性新药研发。
此前，《Techemergence》上的一篇文章总结了包括梅奥诊所在内的美国top5医院机器学习应用情况，文中提到，最受欢迎的医院AI应用主要为：
预测性分析：通过分析关键指标数据来监控患者现状，有效防止紧急情况的发生。
聊天机器人：自动处理医生的询问信息，给医生推荐合适的专家。
预测性健康追踪器：收集并使用实时数据来监测患者健康状况。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（ZQ）
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