随着汽车电气化进程推进，智能驾驶领域的投资日趋活跃。自动驾驶汽车涉及的多个技术领域，包括机器学习，毫米波雷达，自适应地图测绘，车对车通讯技术都受到各界关注。据美国布鲁金斯学会研究统计，仅 2014 年 8 月至 2017 年 6 月，全球范围内与自动驾驶技术相关的商业行为达 160 多项，涉及总金额高达 800 亿美元。根据美国汽车工程师学会（SAE）的标准，自动驾驶技术可以分为 5 级，分别对应手动驾驶，辅助驾驶，部分模块自动化，特定条件下自动化，高度自动化以及完全自动化。
参考观研天下发布《2019年中国智能驾驶市场分析报告-市场规模现状与发展规划趋势》
SAE智能驾驶等级分类
资料来源：公开资料整理
据美国国家公路交通管理局（NHTSA）发表的一份报告显示，约 94%的车祸是人为因素造成的，致命交通事故最常见的三大原因包括开车分神、酒驾和超速。人们希望自动驾驶技术的推进能减少交通事故的发生，保障出行安全。在自动驾驶技术指数发展的同时，多个国家先后出台了相应的法律法规，促进自动驾驶技术创新。以中国为例：2018 年 1 月 5日，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿），明确政府对智能驾驶技术的支持。
目前，谷歌无人驾驶技术领先全球，相关技术接近成熟。谷歌从 2009 年开始进入无人驾驶领域，2018 年 10 月 10 日，谷歌无人驾驶部门 Waymo 宣布已经在公共路面完成 1000 万英里无人驾驶路测，测试里程领先全球其他企业。相比于传统整车厂商“循序渐进，辅助驾驶先行，逐步过渡到完全自动驾驶”的路径，谷歌采取直接研发完全自动驾驶的做法。2018年 10 月底，谷歌宣布 waymo 自动驾驶汽车进行商业模式试运行，同时 google 已与克莱斯勒和捷豹达成合作，后两者为其生产改装 6.2 万辆 Pacific 以及 2 万辆 I-PACE 路测车。
特斯拉目前在辅助驾驶技术领域优势明显，其主要功能涵盖：主动巡航控制、前撞与侧撞预警系统、基于摄像头的远近光自动调节功能、交通信号灯识别、自动紧急制动、盲点警报、自动车道保持、自动变道和自动泊车功能。其中，自动变道功能已经跻身高度自动驾驶行列。2018 年 10 月，特斯拉开始向全球车主推送 Autopilot 9.0 版本系统更新，从Autopilot 9.0 开始，特斯拉车上越级标配的自动驾驶相关硬件将发挥作用。
百度“阿波龙”量产并开启商业化运营。2018 年 7 月 4 日，百度在 AI 开发者大会上宣布其联手金龙客车打造的全球首款 L4 级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线 100 台，并陆续发往北京、雄安、广州、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。2018年 11 月，百度宣布将与一汽和沃尔沃等车企合作，在 2019 年底实现量产 L4 级自动驾驶乘用车。截止 2018 年 11 月，百度 Apollo 自动驾驶开放平台的合作伙伴数量已达到 131家，成为全球最大智能驾驶软件平台。
百度无人汽车量产时间表
资料来源：公开资料整理（YM）
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